Nova analiza više od 41 milijuna radova u prirodnim znanostima, objavljenih od 1980. do 2025., otkriva da korištenje alata umjetne inteligencije značajno poboljšava individualni uspjeh istraživača. Znanstvenici čiji radovi pokazuju znakove korištenja AI objavljuju 3,02 puta više radova, njihovi radovi su 4,84 puta češće citirani i postaju voditelji istraživačkih projekata 1,37 godina ranije od kolega koji ne koriste AI alate. To su najvažniji zaključci studije istraživača Sveučilišta u Chicagu i njihovih kolega sa Sveučilišta Tsinghua u Pekingu, objavljeni u časopisu Nature.
Qianyue Hao, Fengli Xu, Yong Li & James Evans
AI alati poput strojnog učenja, konvolucijskih neuronskih mreža i generativnih modela pomažu u obradi podataka i analizi, što rezultira većom produktivnošću. Međutim, radovi bez AI-a pokrivaju širi spektar tema – ukupni volumen znanstvenih tema smanjen je za 4,63 % među korisnicima AI. Kad se služe umjetnom inteligencijom, angažman među znanstvenicima opada za 22 % i potiče ponavljanje tema umjesto novih otkrića.
Autori upozoravaju da nagrađivanje individualnog uspjeha umjetnom inteligencijom može suziti znanstvenu raznolikost i ograničiti istraživanje. Studija isključuje radove koji izravno razvijaju AI metode i fokusira se na primjene u biologiji, medicini, kemiji i sličnim područjima, a dobiveni rezultati otvaraju pitanja o ravnoteži između produktivnosti i širine znanja u eri brzog razvoja AI tehnologija.
Datum i vrijeme objave: 16.01.2026 – 15:42 sati
